AI警戒线算法，支持设定指定对象类别，如：人、常用动物（狗、猫、牛、马、老鼠...)、车辆（汽车、货车、巴士、三轮车、自行车、摩托车、电动摩托...)，设置的对象如果拌触警戒线则触发抓拍并产生预警事件。

算法功能特点：

1. 采用深度学习方式，支持定制新的对象类别。

2. 检测速度快，运算成本低

3. 对设定的对象类别评分未达到阈值的自动排除，去除误报

4. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

5. 支持设定低于对象宽度或高度阈值的自动排徐

6. 支持手工绘制排除区

7. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

8. 支持设定是否联动开关量输出

9. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

10. 支持设定布控时间

11. 支持设定是否联动录像(N秒）

AI动物识别算法，采用人工智能机器视觉分析识别技术，深度学习算法对覆盖周界区域的监控视频图像中的运动对象进行识别，当设定对象进入预警范围或拌触警戒线则触发抓拍并产生预警事件。

AI动物识别算法包含对如下动物识别：

老鼠识别，狗识别，猫识别，鸟识别，蛇识别，牛识别，马识别，羊识别

本算法具有如下特点：

支持设定指定对象类别，如：人、常用动物（狗、猫、牛、马、老鼠...)

支持上传中心管理平台选项

不受光线影响,逆光、强光、夜间红外都可以

支持时间段布控

支持设定最小评分阈值设定，检测对象评分小于此阈值时被过滤掉。

支持手工绘制排除区

支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

支持设定是否联动开关量输出

支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

支持设定布控时间

支持设定是否联动录像(N秒）

采用人工智能机器视觉分析识别技术，深度学习算法对覆盖周界区域的监控视频图像中的运动对象进行识别，将行人进入设置区域时，产生预警并抓拍。实时抓拍预警并通知管理人员，管理人员及时引导误入对象或行人离开危险区域，防止事故发生。

算法功能特点：

1. 支持识别对象如：人、车辆等

2. 对设定的对象类别评分未达到阈值的自动排除，去除误报

3. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件 

4. 支持手工绘制排除区

5. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

6. 支持设定是否联动开关量输出

7. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

8. 支持设定布控时间

9. 支持设定是否联动录像(N秒）

飞鸟是飞行物中典型的"低慢小"目标，具有低可观测性，在很多场景中它又是巨大的安全隐患。所以对飞鸟进行有效的检测和驱赶是机场，高压电站等高风险区域安保工作的重心。

AI飞鸟检测算法通过监控摄像机装置采集到的视频图像中提取单帧图像，快速进行飞鸟检测识别抓拍。

算法功能特点：

1. 采用深度学习结合鸟类检测数据集，进行快速目标检测，并进行抓拍。

2. 检测速度快，运算成本低

3. 对设定的对象类别评分未达到阈值的自动排除，去除误报

4. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

5. 支持设定低于车辆宽度或高度阈值的自动排徐

6. 支持手工绘制排除区

7. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

8. 支持设定是否联动开关量输出

9. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

10. 支持设定布控时间

11. 支持设定是否联动录像(N秒）