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骑车载人检测算法
关键词:路口骑车载人算法检测
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摩托车、电动车因其速度快、性能差、保护措施差,极易发生交通事故,一般摩托车、电动车在发生交通事故时,由于速度惯性与保护措施差,如果载人往往操控难度更大,更容易发生交通事故,人员被撞击和跌落,大多造成严重受伤和生命危险,这也是摩托车、电动车事故死亡率、致残率高的主要原因。

骑车载人检测算法采用AI人工智能机器视觉分析识别技术,通过采集路口网络视频摄像头的实时视频,使用AI算法检测骑车载人行为,同时检测骑车是否正确佩戴安全帽,并在现场发出语音提醒,从而促使人们做好安全骑车出行,进而养成习惯,为营造一个安全、有序的道路交通安全环境贡献一份力量。

算法功能特点:

  1. 检测速度快,运算成本低

  2. 对行人评分未达到阈值的自动排除,去除误报

  3. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件 

  4. 支持手工绘制排除区

  5. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

  6. 支持设定是否联动开关量输出

  7. 支持设定多边形布控区,未设置布控区时,则全景布控

  8. 支持设定布控时间

  9. 支持设定是否联动录像(N秒)

视频演示