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睡岗离岗检测算法
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睡岗离岗识别检测基于人工智能视频分析和深度学习技术,实现对监控区域画面中人员睡岗离岗行为进行实时识别检测分析,同时通过人工智能算法构建多种模型进行对比分析,达到预警阈值出发抓拍并进行预警通知。


算法功能特点:

  1. 采用深度学习结合人体姿态方式,离开区域分析。

  2. 检测速度快,运算成本低

  3. 对行人评分未达到阈值的自动排除,去除误报

  4. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

  5. 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

  6. 支持手工绘制排除区

  7. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

  8. 支持设定是否联动开关量输出

  9. 支持设定多边形布控区,未设置布控区时,则全景布控

  10. 支持设定布控时间

  11. 支持设定是否联动录像(N秒)


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