医用防护服是指医务人员(医生、护士、公共卫生人员、清洁人员等)及进入特定医药卫生区域的人群(如患者、医院探视人员、进入感染区域的人员等)所使用的防护性服装。其作用是隔离病菌、有害超细粉尘、酸碱性溶液、电磁辐射等，保证人员的安全和保持环境清洁。而像新冠病毒传播速度如此之快，更是要从头到尾防护好！防止飞沫飞溅到脸上就需要穿防护服的基础上再带上护目镜。

防护服识别检测，基于智能视频分析，利用最新的深度学习与大数据技术，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对特殊要求工作区域进行实时监测，当监测到有人未按要求穿防护服时，立即触发报警，有效的协助管理人员工作，并最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本。
采用深度学习算法，训练现场图片，兼容性好，高效识别准确率超97 %。

算法功能特点：

1. 支持目标大小阈值设定，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

2. 检测速度快，运算成本低

3. 对行人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

4. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

5. 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

6. 支持手工绘制排除区

7. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

8. 支持设定是否联动开关量输出

9. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

10. 支持设定布控时间

11. 支持设定是否联动录像(N秒）

乙炔瓶卧放容易致使气瓶上产生的静电不能向大地扩散，聚集在瓶体上，易产生静电火花，当有乙炔气泄漏时，极易造成燃烧和爆炸事故。

同时乙炔瓶卧放时，易滚动，瓶与瓶、瓶与其它物体易受到撞击，形成激发能源，导致乙炔瓶事故的发生。

气瓶卧放检测算法基于人工智能视频分析和深度学习技术，通过人工智能算法构建多种气瓶摆放模型分析，对气瓶摆放实时分析报警，引起人员重视，及时监视处置，防止事件发生 。

算法功能特点：

1. 检测速度快，运算成本低

2. 对评分未达到阈值的自动排除，去除误报

3. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件 

4. 支持手工绘制排除区

5. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

6. 支持设定是否联动开关量输出

7. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

8. 支持设定布控时间

9. 支持设定是否联动录像(N秒）

加油站对外经营和存放易燃易爆化学品的性质导致安全隐患大，全国加油站安全事故频发，多次造成人员伤亡。通过人员巡检和传统摄像头监控，无法做到全天候、自动化风险监控和预警，安全隐患易发展成安全事故。

烟火检测算法基于人工智能视频分析和深度学习技术，实现对监控区域内的烟和火进行识别、实时分析报警。

通过接入现有监控系统，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别，无误报，无漏报。对烟雾和火焰实时分析报警，同时将报警信息快照和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员。

算法功能特点：

1. 检测速度快，运算成本低

2. 对评分未达到阈值的自动排除，去除误报

3. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

4. 支持设定低于宽度或高度阈值的检测对象自动排徐

5. 支持手工绘制排除区

6. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

7. 支持设定是否联动开关量输出

8. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

9. 支持设定布控时间

10. 支持设定是否联动录像(N秒）

采用人工智能机器视觉分析识别技术，深度学习算法对覆盖周界区域的监控视频图像中的运动对象进行识别，将行人进入设置区域时，产生预警并抓拍。实时抓拍预警并通知管理人员，管理人员及时引导误入对象或行人离开危险区域，防止事故发生。

算法功能特点：

1. 支持识别对象如：人、车辆等

2. 对设定的对象类别评分未达到阈值的自动排除，去除误报

3. 支持设定持续N秒后触发抓拍事件 

4. 支持手工绘制排除区

5. 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

6. 支持设定是否联动开关量输出

7. 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

8. 支持设定布控时间

9. 支持设定是否联动录像(N秒）